KI-System · In Entwicklung

Lead Radar

Von verstreuten Ausschreibungen zur täglichen Fokusliste

Ein kontrolliertes Akquise-System, das passende Chancen sammelt, belegt, bewertet und zur nächsten Aktion führt.

Next.js 16Supabasen8nTypeScriptLLMZod
beni.systems / leads•••
GOOD MORNING, BENI

Today's focus

NEW LEADS24+18%
AVG. SCORE82Strong
FOLLOW-UPS07Today
CompanyFitStage
Arva Labs94Qualified
Nordlicht87Reviewed
Helvetiq83New
13+vorbereitete Quellen
0–100nachvollziehbarer Fit-Score
3/7/14Follow-up-Rhythmus
CHbuilt in Switzerland

Die Ausgangslage

Das eigentliche Problem.

Relevante Projektchancen lagen auf vielen Plattformen verteilt. Die manuelle Suche war langsam, unregelmässig und lieferte noch keine klare Antwort auf die Frage: Wen kontaktiere ich heute?

Die Lösung

Ein durchgängiges System.

Quellenspezifische Workflows sammeln Chancen ein. Eine zentrale App reichert sie mit belegbaren Informationen an, bewertet den Fit und organisiert Freigaben, Follow-ups und Pipeline-Status.

Product experience

Komplexe Logik.
Klare Bedienung.

Lead Radar verbindet zahlreiche Quellen mit Recherche, transparentem Scoring und einer vollständigen Vertriebspipeline. Nachrichten bleiben Entwürfe, bis sie bewusst geprüft und freigegeben werden.

beni.systems / leads•••
GOOD MORNING, BENI

Today's focus

NEW LEADS24+18%
AVG. SCORE82Strong
FOLLOW-UPS07Today
CompanyFitStage
Arva Labs94Qualified
Nordlicht87Reviewed
Helvetiq83New

Key capabilities

01

Quellenübergreifende Inbox

Manuelle Funde, Communities, APIs, E-Mail-Alarme und Suchquellen laufen in einem Modell zusammen.

02

Belegbares Enrichment

Firmen- und Websiteinformationen werden nur mit sichtbarer Evidenz übernommen.

03

Täglicher Fokus

Top-Leads, fällige Aktionen und Vertriebskennzahlen schaffen eine klare Priorität.

04

Kontrolliertes Messaging

Entwürfe und Varianten werden vor dem Kopieren explizit freigegeben; es gibt keinen automatischen Versand.

System architecture

Von der Eingabe bis zum nutzbaren Ergebnis.

Jeder Baustein hat eine klare Aufgabe. Dadurch bleiben Datenwege, Fehler und Erweiterungen nachvollziehbar.

01Quellen & Alerts
02n8n Connectoren
03Validierte Ingest API
04Supabase
05Scoring & Research
06Sales Dashboard

Engineering decisions

Bewusste Entscheidungen statt unsichtbarer Magie.

Gute Systeme definieren nicht nur, was passieren soll, sondern auch, was bewusst nicht automatisch geschieht.

  • Kein automatisches Anschreiben
  • Eigenes Datenbankschema und serverseitige Schlüssel
  • Atomare Lead-Beanspruchung gegen doppelte KI-Aufrufe
  • Strukturierte Validierung an allen Systemgrenzen

Nächster Case

Travel Planner

KI-Recherche wird zu einem wirklich nutzbaren Reiseprodukt